Récemment, une nouvelle intéressante a suscité une large attention dans l'industrie, "La fonction de détection de chute de l'Apple Watch perturbe la conférence de Spielberg", le célèbre réalisateur des films tels que "Jurassic Park" et "Intelligence Artificielle", Spielberg, lors d'une conférence, a été interrompu par une alerte de chute de la montre Apple, interrompant ainsi son discours. Pour continuer son discours, Spielberg a retiré sa montre et l'a jetée de côté, car la montre n'a pas reçu de réponse de l'utilisateur, elle a déclenché une minuterie pour appeler automatiquement les services d'urgence. Se rendant compte de la situation, Spielberg a rapidement ramassé sa montre et annulé l'alerte.

Cette petite anecdote a non seulement démontré le potentiel de surveillance de sécurité des montres intelligentes, mais a également révélé les défis en termes de précision. En tant qu'entreprise internationale spécialisée dans les dispositifs portables intelligents, la société ThinkRace a immédiatement mené une analyse approfondie.

ThinkRace société, engagée dans la conception, le développement et la fourniture de solutions industrielles pour les appareils portables intelligents, possède une expertise technique profonde et des capacités d'innovation. Ses produits sont reconnus dans le monde entier, en particulier dans les domaines de la gestion intelligente des personnes âgées, de la santé et du sport, et de la surveillance de la sécurité basée sur la localisation industrielle. Les produits couvrent plus de dix pays en Amérique du Nord, en Amérique du Sud et au Moyen-Orient. Dans des applications industrielles telles que la gestion intelligente des personnes âgées, la gestion de chantiers intelligents, la correction communautaire (surveillance des détenus en liberté conditionnelle), la gestion des travailleurs de mines et de carrières, la surveillance à 360 degrés est réalisée grâce à la technologie GPS/Beidou et sans fil, fournissant des données de localisation et de santé aux personnes âgées, aux travailleurs, aux personnes en liberté conditionnelle, etc., garantissant efficacement leur sécurité et leur santé.

L'alarme de chute est essentielle pour les personnes âgées et certains groupes professionnels, elle peut informer rapidement les membres de la famille ou les services d'urgence en cas de besoin, évitant ainsi les tragédies. Cependant, les montres intelligentes sont confrontées à un double défi en matière de fausses alertes et de précision des capteurs lors de la mise en œuvre de cette fonctionnalité. ThinkRace accorde une grande attention à ce problème et s'engage à développer des algorithmes plus précis pour réduire les fausses alertes, tout en garantissant la capacité d'émettre une alerte en cas de réel besoin.

Par exemple, le récent "dérangement" de l'Apple Watch, selon l'analyse de ThinkRace, l'Apple Watch utilise principalement un accéléromètre triaxial et un gyroscope pour détecter les chutes, ces capteurs étant très sensibles aux mouvements à grande amplitude et haute dynamique. Par conséquent, lors de certaines activités manuelles telles que les gestes de salutation et les mouvements des bras effectués par Spielberg, il est possible qu'ils soient mal interprétés comme une chute. De plus, l'algorithme de détection des chutes de l'Apple Watch a été développé en se basant sur une collecte et une analyse de données massives, dans le but d'identifier les mouvements de chute. Cependant, l'algorithme peut ne pas être parfait et parfois interpréter à tort certains mouvements comme une chute.

Les montres intelligentes de ThinkRace peuvent déclencher une alarme en cas de chute en utilisant un algorithme de chute similaire à celui de l'Apple Watch. Cet algorithme peut répondre aux besoins de la plupart des applications industrielles, telles que la surveillance de la sécurité et de la santé des personnes âgées, des travailleurs, etc. Sur cette base, ThinkRace a également mené des recherches sur de nouveaux capteurs et algorithmes. Si la personne à surveiller porte une montre intelligente et un capteur à la taille en même temps, l'alarme de chute sera plus précise. Étant donné que les mouvements des mains sont variés, la force et la vitesse dépassent généralement la posture du corps, il n'est pas facile de déterminer avec précision si la personne portant le dispositif est tombée. En revanche, les mouvements et déplacements de la taille peuvent mieux refléter les changements de posture du corps par rapport aux mains, ce qui rend la détection des chutes plus précise. Bien sûr, cette approche ajoutera un nouvel appareil. ThinkRace utilise généralement le Bluetooth pour permettre la communication entre le capteur de taille et la montre intelligente. Cette solution peut être utilisée dans des applications industrielles nécessitant une alarme de chute plus précise.

L'équipe de R&D de ThinkRace travaille également sur des algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA, en analysant les modèles d'activité des utilisateurs par intelligence artificielle pour réduire davantage le taux de fausses alertes.

L'objectif de ThinkRace est de fournir une montre intelligente à la fois précise et conviviale, capable de réagir rapidement en cas d'urgence tout en minimisant les perturbations dans la vie quotidienne. Lorsqu'un incident de chute est détecté, la montre active automatiquement un mécanisme de réponse d'urgence, comprenant la notification des contacts d'urgence, l'envoi de la localisation et l'appel des services d'urgence, garantissant ainsi la sécurité et la santé maximales des utilisateurs.